基于位置(Lbsn)的社交網(wǎng)絡(luò)中混合推薦算法的設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)結(jié)合推薦算法制作的一款和地理信息相關(guān)技術(shù)的綜合應(yīng)用知識(shí)，系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)采用了java技術(shù)和相關(guān)的算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，本系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)的功能和相關(guān)的技術(shù)進(jìn)行綜合的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，也是畢業(yè)設(shè)計(jì)中的一項(xiàng)重要的考核，系統(tǒng)功能和實(shí)現(xiàn)如下：

1  ROI景點(diǎn)推薦
根據(jù)使用推薦系統(tǒng)的用戶(hù)和輸入的地點(diǎn)：推測(cè)用戶(hù)推薦感興趣的信息，幫助用戶(hù)決定應(yīng)該選擇什么對(duì)象，模擬銷(xiāo)售人員幫助用戶(hù)完成采納過(guò)程。出行推薦系統(tǒng)則根據(jù)用戶(hù)的興趣特點(diǎn)和行為；
向用戶(hù)推薦其感興趣的導(dǎo)游信息，通過(guò)建立用戶(hù)和景點(diǎn)之間的二元關(guān)系，根據(jù)用戶(hù)的使用出行和要求發(fā)掘用戶(hù)潛在的興趣，從而針對(duì)用戶(hù)提供推薦服務(wù)，如：根據(jù)用戶(hù)提供的歷史記錄，包括用戶(hù)對(duì)景點(diǎn)的瀏覽記錄和用戶(hù)旅游購(gòu)物旅游使用商品的評(píng)價(jià)；找出用戶(hù)的相似用戶(hù)或者某景點(diǎn)的相似信息；針對(duì)目標(biāo)用戶(hù)，向用戶(hù)推薦用戶(hù)可能喜歡的旅游路線(xiàn)。本文感興趣個(gè)性薦包括熱門(mén)的推薦路線(xiàn)、導(dǎo)游信息、熱門(mén)景點(diǎn)和周?chē)�景點(diǎn)交通方式。
2關(guān)聯(lián)篩選算法
關(guān)聯(lián)過(guò)濾算法的基本思想是將興趣相似用戶(hù)所感興趣的信息給目標(biāo)用戶(hù)：如路線(xiàn)、導(dǎo)游信息、旅游推薦等。其相關(guān)系數(shù)用來(lái)表示兩組近似線(xiàn)性的數(shù)據(jù)的相似度，相似度計(jì)算是各種數(shù)據(jù)挖掘算法的主要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。本文采用實(shí)例學(xué)習(xí)中的K近鄰算法及關(guān)聯(lián)分析，即利用距離或相關(guān)系數(shù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的，關(guān)聯(lián)篩選算法分為：基于用戶(hù)的關(guān)聯(lián)篩選和基于地點(diǎn)的關(guān)聯(lián)篩選過(guò)濾。
3景點(diǎn)個(gè)性化推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)
使用javaEE架構(gòu)體系，基于B/S模式，空間數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展使得存儲(chǔ)和分析大量異構(gòu)數(shù)據(jù)成為可能，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘使得研究者可提取重要的規(guī)律及興趣模式，所以講數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)分析。