銀行客戶信息挖掘與處理系統(tǒng)
2022-10-27 18:45:12 來源：網(wǎng)站原創(chuàng) 瀏覽：40次內(nèi)容提要：編號012：針對某個銀行的客戶信息，進行大數(shù)據(jù)的分析，挖掘，從而讓銀行更加容易掌握到銀行客戶的相關信息情況。對銀行的客戶，更加了解，方便實現(xiàn)對銀行的客戶，進行分類，加強客戶的維護工作，減少客戶的流失。我們可以對優(yōu)質(zhì)客戶進行預測和預警，并且對客戶的流失原因進行分類。
該軟件采用了python技術開發(fā)，利用了python制作成窗口形式的系統(tǒng)，進行客戶的相關信息的挖掘，利用了K-Means算法進行客戶信息的挖掘，分析，讓銀行的員工，更加了解到客戶的相關信息，并且可以通過算法，對客戶進行聚類分類，分為5個聚類中心，對五類人群進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
該平臺采用了kmeans算法，進行數(shù)據(jù)的分析挖掘，采用了python語言開發(fā)，主要是實現(xiàn)如下功能：
1.定義客戶流失，根據(jù)客戶數(shù)據(jù)集信息得出各項指標與客戶流失之間的關系。定義流失客戶，
2.客戶分類分成什么類型的客戶，分析這類別的客戶在流失中得比率
3.模型 從非流失客戶中選取一些數(shù)據(jù)和流失合并生成新的數(shù)據(jù)集，建模，通過客戶流失預測分析模型。實現(xiàn)客戶流失精準定位
4.聚類算法對客戶流失原因分類，根據(jù)分類結果制定不同的挽留策略，界面驗證，界面輸入特征，可以調(diào)用這個模型，出結果
