基于大數據的房價數據分析可視化系統

   編號python022：該房價數據分析平臺是通過房屋的多個類別分類信息進行分析的平臺，采用了python語言和django框架進行房價的分析，數據分析結果以柱狀圖，餅狀圖和折線圖多種形式進行展示，該平臺采用了pycharm平臺開發，mysql數據庫進行數據管理，存儲，通過多種功能，綜合分析房價走勢，是一款常見的畢業設計學習和分析軟件，主要功能如下：

用戶注冊，登錄：用戶如果要通過大數據的形式進行房產的信息了解，就需要在線進行注冊，登錄，成為網站的會員后，登錄網站，就可以查看網站的朝向，樓層，裝修等信息。以圖形化的方式可以直觀查看到房產數據的信息。

朝向分析：以餅狀圖的形式展示出來房產的朝向信息，并且可以查看哪種朝向的數據量大，以餅狀圖的形式查看到南北朝向和南北西朝向的戶型較多，以此判斷這種朝向房間較多，價格不會太高。
樓層-房價價格箱線圖：以三種樓層的形式，進行價格的分析，低樓層，中樓層，高樓層三種樓層類型，進行房價的分析，可以通過圖形查看到高樓層房價較高的數量比較多。
裝修分析：查詢出來了二手房的裝修程度的數量，以餅狀圖的形式進行裝修分析，精裝房和簡裝的數量較多，說明都是長期有人住的二手房較多，所以毛坯房的價格不占優勢。
地區分析：分析了湖南長沙市周圍的城市的房價，通過相近地區的二手房信息比較，就可以直觀判斷出房價高低走勢。
戶型分析：通過對爬蟲的房產數據，進行戶型分析，以柱狀圖的形式進行房產數據的戶型分析，查看某種戶型的掛牌數量。